美国退役四星上将、前中央情报局（CIA）局长戴维·彼得雷乌斯近日表示，人工智能在未来数年内可能从单纯分析数据的辅助角色，逐步发展为能够直接参与军事决策的核心力量。按照他的预测，到2030年前后，AI有望开始指挥由传感器和武器组成的战场网络，而人类的直接参与程度将显著降低。
彼得雷乌斯在接受《Forecast2050》播客采访时表示，未来几年内，各国军队将拥有自主系统，甚至出现“自主系统组成的自主系统”。他认为，所谓“代理型AI”（Agentic AI）将充当参谋人员的角色，成为永不休息、无需进食和休假的AI参谋军官。
在他的设想中，未来战场并非由单架无人机各自独立执行任务，而是通过统一的指挥网络将大量自主设备连接起来。战场上的自主传感器负责持续收集情报和环境数据，并将这些信息传输至中央指挥系统。随后，该系统能够在极少甚至无需人工干预的情况下，对武器平台下达指令并协调行动。
彼得雷乌斯此前在接受媒体采访时曾进一步阐述这一模式。他认为，人工智能未来承担的职责将远远超出控制单个无人机或为指挥官整理情报的范围，而是能够统筹多个机器集群的协同作战，管理跨平台军事行动。他还曾表示，自主化系统很快就能以排级甚至营级规模协同运作，在没有人类介入的情况下共享信息并完成协调。
除了指挥与控制能力外，彼得雷乌斯还特别提到了“递归学习”概念，即AI模型利用自身生成的数据和运算过程不断改进自身能力。他认为，这种自我提升机制将成为未来军事技术变革的重要推动力。不过，他并未详细说明军队将如何对这类能力进行验证、测试和部署。
谈及现实战场应用时，彼得雷乌斯预计，到2026年底，乌克兰战场上自主化无人系统的使用规模将进一步扩大。就无人机而言，其中一个直接影响将是对飞行员数量需求的减少，使军队能够在人员规模增长有限的情况下部署更多飞行平台。
不过，美国军方目前公开表态的立场仍强调“人在回路中”。美国中央司令部司令布拉德·库珀海军上将表示，美军已经开始利用人工智能处理和筛选海量数据，但对于具体应用场景并未透露太多细节。他强调，最终决定何时开火、攻击什么目标以及是否使用武器的权力，始终掌握在人类操作人员手中。
彼得雷乌斯同时指出，向自主化战争模式转型不仅是技术问题，也需要军事机构进行组织改革。他认为，英国或许有机会在这一领域发挥引领作用，因为英国军队规模相对较小，国防部指挥体系更加集中，同时在预算分配上对无人化系统投入比重较高，尽管其整体经济体量小于美国。
相比之下，他认为美国仍缺少部分完成这一转型所需的制度和组织调整。随着人工智能逐步走向战场，各国军方面临的关键挑战将不仅是建立能够协调复杂作战任务的自主系统，更在于决定应当赋予这些系统多大程度的决策权和行动权限。
