微软自将其Copilot Cowork服务转向按消耗Token计费的计量定价模式以来，对来自中国的开源模型表现出了浓厚兴趣，因为这类模型能够显著降低推理成本。据最新报道显示，微软可能会在其Copilot中引入月之暗面的Kimi K3模型，此举或将在过程中引发特朗普政府的不满。
根据《The Information》的报道，微软目前正致力于通过其Azure云服务提供对月之暗面Kimi K3模型的访问权限。不仅如此，这家总部位于雷德蒙德的科技巨头还在评估该模型在Copilot内部部署的实际效能。在此之前，《Axios》曾于6月报道称，微软可能会选择深度求索的V4模型或类似的替代方案，并将其托管在自有基础设施上，以为Copilot Cowork提供动力。该功能将Copilot的企业级相关功能与来自OpenAI和Anthropic的高级AI模型相结合，使智能体驱动的AI工作流变得相对轻松。
月之暗面近期刚刚发布了全新的开源Kimi K3模型，该模型拥有2.8万亿参数，专为前沿规模智能而设计。该模型具备多模态能力，拥有约100万个Token的上下文窗口，并能提供比许多同类产品更具竞争力且更快的性能。
尽管如此，对于一款开源模型而言，Kimi K3的推理成本并不算低，在启用最大推理能力的情况下，其“智能指数”任务的平均成本约为每项0.94美元，相比之下GPT-5.6 Terra为0.55美元，GPT-5.6 Sol为1.04美元。此外，Kimi K3还倾向于进行更多推理，这会消耗额外的Token。不过，Kimi K3在数据中心规模的硬件上运行相当高效，这得益于其大幅减少的KV缓存以及针对每项Token内存使用的内置优化——通过将896个专家模型分布在大量GPU上实现。
实际上，微软经计算得出，如果将Copilot从OpenAI和Anthropic的模型迁移至月之暗面的Kimi K3，其推理成本最高可节省6.02亿美元。
当然，此举预计很难得到特朗普政府的认可，该政府正试图遏制在美国境内使用来自中国的开源模型。不过，随着美国第二任AI安全负责人近三个月内相继离职，该届政府的整体AI战略目前正陷入混乱之中。
